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数据未来 | 阿里大数据云脑将成为智慧畅行竞争的“杀手锏”
2020-05-07 00:00:00

2019年11月7日,智慧畅行将所有业务模块成功移上阿里云端。自此,体系化、智能化的“公交数据大脑”建设往更成熟的方向又迈进了一大步。




从2017年10月智慧公交云平台V1.0产品的上线到2019年11月,仅两年之隔,智慧畅行就把智慧公交产品蜕变成了公司一个前沿的、成熟的业务体系。

近几年来,由于智能技术的出现,关乎民生的交通,由原本是个封闭且技术滞后的细分市场,变得备受瞩目起来。当我们还分不清楚PaaS概念的时候,各大企业的“智慧公交”业务早已在如火如荼的占领着自己的市场了。随着“互联网+交通运输”在各交通细分行业的实践,智慧交通企业在布局自己的产品市场同时,却由于企业软件基础设施发展不完善与硬件设施配置未跟上,在出行大数据价值利用的层面上,导致整个行业都有点雾里看花的意思。




为什么要将所有业务模块上云?

从创立之初到目前为止,智慧畅行业务有了巨大的发展与系统性的变革。以往,公司是基于自有服务器做数据的存储与数据分层等业务处理方式。随着公司的发展,智慧畅行业务已在实践中打磨多年,这种打磨来自市场、产品、技术以及品牌等多方面。目前,智慧畅行主营业务中智慧公交、城市充电桩运营管理、城市出行业务占了服务器80%以上的处理需求。庞大的数据汇聚处理需求,自有服务器早就存在着数据云存取空间有限,数据安全偏弱,数据分析处理业务相对简单等种种限制。公司业务的增长,技术体系的完善,对业务数据的云服务需求愈发强烈,将业务模块依托到拥有多年互联网品牌优势、广阔存储空间的阿里云上就成了必然的发展趋势与选择。

除去品牌与存储优势之外,阿云的技术优势亦尤为明显,植入阿里云的大数据服务、云安全、云数据库服务等云业务中,还能提升自身品牌的市场竞争力。


阿里云给智慧畅行带来了什么?

大数据服务

智慧畅行业务范围涵盖企业、行业监管部门、交通、公共服务、环保、个人出行等各行各业,各类人群。虽然,主要分布于公共交通(监管、企业信息化)与城市出行(扫码乘车、出行APP等)领域。但却是城市日活跃最频繁的领域,智慧畅行也凭借着在此领域的市场与技术研发优势,拓展了更多的业务范围。无论是智慧公交 SaaS云平台、城市充电桩运营管理平台还是城市出行服务,随着企业业务数据的吞吐量越来越大,对于数据分层处理、计算等等要求越来越复杂。



阿里云E-MapReduce (EMR) 大数据 PaaS 服务

面对智慧畅行纷繁复杂的数据处理要求,阿里云在大数据服务层能够为其在大出行体系构建过程中的营运生产、可视化监控、统计分析、预警监控、出行全流程服务等产生的数据源提供离线式计算与处理、数据清洗、深度学习与机械学习、即时查询、数据流指标查询与OSS流式计算等更为完善的应用服务,特别是能够分析用户使用行为数据(如:断面客流、基于小程序浏览使用情况、出行APP、功能性应用点击率、用户转换等)的OSS流式计算,在城市出行服务(扫码乘车业务)中对产品的运营与持续优化发挥至关重要的作用。    

除了更完善的应用服务,智慧畅行借助阿里云,在产品大数据计算技术上也将变的更为成熟。

一是拥有了更加灵活快速的数据分析能力,智慧畅行深耕城市公共交通领域,为城市公交、新能源充电桩等企业提供刚性需求,四年里,形成了快速输出Paas、SaaS的能力,阿里云原有的IaaS服务组合(MaxCompute)能够在节约成本的情况下快速响应,满足大规模、批量化的计算需求,有助于智慧畅行打造云计算应用标杆。



智慧畅行MaxCompute数据分析典型应用举例

二是场景应用将更加丰富,智慧畅行既熟悉服务对象场景化应用需求也具备新场景的定制化应用研发能力。基于复杂的IOT应用场景、多数据指标的监控,阿里云Elasticsearch能够借助Kibana中随心所欲地运用数据构建可视化的运维看板,满足更多的场景需求。

无论是当下还是未来,大数据服务作为智慧畅行“公交数据大脑”建设不可或缺的一部分,就如何实现数据分层,建立基于用户使用习惯的数据分析服务,为产品优化提供可视化参考,实现企业降本增效变得非常重要。

数据库服务

智慧畅行作为湖南省内唯一一家被国家工信部列为2019年信息消费示范性名单企业,立足城市公共交通业务多年,随着公司的业务领域越来越细分,数据生产也在与日俱增。截止目前为止,公司每日处理总数据量达4亿多条,日存储量超15GB,且正在成指数式增长。作为一个数据驱动型企业,数据就是智慧畅行“安身立命之本”。面对海量的数据资源,自有服务器资源满足不了日益增长的数据存储量需求的时候,如何解决数据存储成为了一个亟待解决的问题。


智慧畅行云数据库典型应用场景

科技型企业,数据存储作为一个基础服务设施建设的一部分,存在着数据渠道来源多、应用场景复杂、汇聚融合难的特点,阿里云的数据存储服务能够应对智慧畅行大规模数据分析存储与读写需求,解决读写延迟等诸多问题。




智慧畅行物联网关系型云数据库HBase应用场景

物联网时代,SaaS型企业业务能够产生大量IOT技术与使用场景记录,阿里云HBase面对海量的IOT数据,具有成本低、效率高、导入快的绝对优势。而上述服务,恰恰满足了公司服务对象需要高响应速度,低延迟处理的业务需求。

云安全服务

面对复杂的市场环境,在互联网时代,只求存储空间大和数据分析能力强是远远不够的,近几年来,对于服务于公共产业的企业来说,谈论最多的就是隐私与安全,国家相继颁布多部法律保护公众隐私。像智慧畅行这样的企业,业务基于地理位置的出行数据服务、企业内部办公信息、行业监管信息、APP个人行为使用习惯等信息则是企业乃至整个行业无论从社会道德层面还是企业业务需求层面,信息安全保护是企业的不可推辞的责任与义务。



智慧畅行云web防火墙原理

web作为智慧畅行业务运营的主要展现方式,智慧畅行深知web安全的重要性,木马、恶意爬虫、短信接口被刷往往是影响web安全主要的因素。阿里云web应用防火墙,在防爬业务等业务安全风险上,为智慧畅行提供安全保障。不仅如此,特别是针对高危Web 0day漏洞,阿里云有着专业安全团队24小时内提供虚拟补丁,还有精准的漏洞扫描以及态势感知等阿里云安全服务,全天候防御和保障服务器安全、用户信息安全。

智慧畅行已经开始在自身的产品中把阿里云的技术和产品集成进来,并且产品不仅仅局限在大数据应用上,在此次上云过程中,数据库、云安全也是其中重要的一部分。将来,在打造数据驱动型的“互联网+公共交通”创新型企业的路上,阿里云服务将作为智慧畅行产品研发中重要的战略技术执行。
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